Premian a investigador por innovar diagnóstico de Covid

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Mérito. Hizo su PhD en Alemania y hoy es rector de la UPA.

El Dr. Pedro Galván, rector de la Universidad Paraguayo Alemana (UPA), ganó el Premio SBEB –Boston Scientific de innovación en ingeniería biomédica Latinoamericana 2022–, por el trabajo Factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con Covid-19 en Paraguay.

La premiación tuvo lugar en la Ciudad de San José, Costa Rica. “El trabajo en sí es la factibilidad de utilizar la inteligencia artificial para el diagnóstico de Covid partiendo de una herramienta que no es nueva, sino que existe en todos nuestros hospitales públicos”, comentó el ingeniero en biomedicina.

El proyecto que lideró Galván, quien realizó su doctorado en Investigaciones Biomédicas en Alemania, consistió en agregarle una herramienta de inteligencia artificial a la Red de Telemedicina del Ministerio de Salud –que funciona desde 2013– a través de la tomografía del tórax del paciente sospechoso de infección. De este modo, se simplifica la derivación de los pacientes a los hospitales destinados a la atención de personas con Covid o a sus domicilios para guardar cuarentena, según el cuadro clínico.

Mediante la colaboración –dijo– del Instituto de Investigación en Ciencias de la Salud (IICS) de la UNA, de los neumólogos del Ineram y de la Facultad de Medicina de la Universidad del País Vasco de España, desarrollaron dicha aplicación que consta de dos algoritmos: “Uno capta la información y registra los detalles de un pulmón que puede ser en diferentes fases del desarrollo de la patología, en este caso Covid. Y otro, como con una lupa mira lo que es nuevo y compara con lo que ya tiene registrado de los casos de Covid en diferentes estadios. De uno inicial a uno ya complicado que debe ser asistido por un ventilador”, explicó Galván al señalar que se hace un doble control.

“Si la aplicación de inteligencia artificial dice que sí es Covid, eso se corrobora en laboratorio. Ese porcentaje de concordancia fue de 93% en cuanto a sensibilidad y de especificidad fue de 80% y mejorando cada vez más”.

La ventaja de la inteligencia artificial es que ayuda a estratificar los casos respiratorios. “Va aprendiendo de cada caso y cuantos más casos positivos de Covid mayor será el porcentaje de acierto en el diagnóstico. Después los neumólogos ayudan a validar con su evaluación clínica”, apuntó.

La inteligencia artificial ayuda a estratificar los casos respiratorios. Va aprendiendo de cada caso. Dr. Pedro Galván, investigador biomédico.